新立資訊以數據資料中台解決客戶資料孤島、資料熱點、資料清洗的問題
「客戶本身對於數據、AI 整個架構的理解必須特別要去做 Training。」新立資訊總經理連珠芬觀察，近年 AI 的崛起讓科技產業持續將產品推陳出新，但客戶原本具備的 IT 環境往往是傳統架構，為了因應新的資訊技術，就需要訓練更多人力理解架構，並將傳統架構轉型，成為符合目前數據或是 AI 架構的內容。不過傳統產業建置全新 IT 的環境，將會需要更龐大的資金，因此連珠芬建議企業在推動轉型、整合資訊，應具體定義如何往 AI 方面發展，以及期望達到的目標，同時衡量資料保護與安全性，從而制定符合成本效益的策略。
新立資訊總經理連珠芬分享如何以數據資料中台協助製造業解決最常見的資料孤島等問題。
針對客戶在數位轉型與資訊技術整合，所面臨的專業知識、人力、資金等痛點，新立資訊憑藉豐富的實際經驗，助客戶擷取成功模式，更高效地將解決方案延伸應用並驗證。在 2023 年，新立資訊聚焦以數據資料中台解決客戶資料孤島、資料熱點、資料清洗的問題，連珠芬表示：「客戶最常見的問題便是資料孤島，意即企業內部的數據資料無法互通、有效利用。我們可以幫客戶把不同數據孤島的資料全部整合，變成一個數據資料中台，這個中台可以清洗和梳理數據，彙整需要的資料，讓不同部門擁有虛擬入口並擷取不同的資料來源。所以只要是 User 端，無論在後端存取哪一個資料源，在前端就可以即時找到資料。」
企業導入新立資訊的「數據資料中台」，在半導體、製造業等領域已有成功案例。連珠芬指出，其中一個準備數據轉型的客戶尋找顧問夥伴協助，但是對方只看見軟體層面的問題，對於整個硬體平台架構的狀況並不了解，導致轉型效能難以發揮，「後來我們幫他梳理後端 IoT 資料進來的類型與格式，不只幫客戶確認這些資料源是什麼樣的型態，也完成資料清洗、資料整合，還透過高效能的平台提升硬體架構，所以我們是軟體加硬體整合的方案，你在資料進來的時候，就可以完成彙整與分析。」連珠芬說明。此外，在客戶導入解決方案時，新立資訊也會從專業顧問的角度，和客戶各個部門溝通、彙報專案進度，並透過經驗分享，助客戶釐清在哪些地方可以找到內部資料中斷的原因，更藉由教育訓練，讓客戶實現自主管理、維護平台，以及更安全的資料保護。
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