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2024 MongoDB.local Taipei
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迷霧中的數據革命、解碼未來趨勢
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Dell Technologies Forum 年度的頂尖科技論壇
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2023台灣人工智慧年:過去 AI 是取代勞力,現在則是取代腦力
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關於我們
我們提供客戶最高品質與專業的資訊系統整合服務
新立資訊有二十多年的資訊系統整合服務經驗,致力於協助企業客戶實現數位轉型,為企業打造卓越的數位轉型體驗。
我們與全球頂尖的IT品牌、資訊服務,如DellEMC、Red Hat、MongoDB、Greenplum、VMware、Akamai等,保持著緊密而穩固的夥伴關係,致力於為客戶提供無可匹敵的品質與專業的資訊系統整合服務。
在資訊科技日新月異、企業內外部資訊不斷蓬勃發展的潮流下,新立資訊以最為專業的服務、態度及實力;為企業量身打造全面性的資訊系統規劃與建置建議,助力企業在變革中脫穎而出,實現與雙方共贏的優異成果。
選擇新立資訊,即選擇擁抱創新技術,加速數位轉型的步伐,持續提升企業的營運績效,為未來企業成功奠定穩固基石。
智造轉型
運用數據資料、善用 IT 技術,讓數據資產創造出珍貴價值,提升企業競爭力
數據韌性新紀元:塑造極致大數據整合平台
- 在這以數據為本的時代,企業迫切需要一個高效、易於管理且高度安全的資訊架構;用來整合及彙整位於邊緣、核心和雲端的大量數據,從而在競爭激烈的市場中取得領先地位
- 我們提供了一系列完整解決方案,旨在打造企業的最完善的數據整合及智慧應用。
- 解決方案不僅提供了完整的數據資本化藍圖(DIGI-DATA),其範圍涵蓋數據收集、數據存儲、數據分析、數據安全、容器自動化、LLM智能、大型語言模型等相關方面;同時能將數據轉化為寶貴的商業價值,讓企業能夠更早地推出創新服務或產品,從而在市場上占據領先地位。
在企業數位轉型的道路上
數據孤島和資料碎片化是主要挑戰之一
- 效率挑戰:鑒於環境複雜,製造需求多變及產品週期縮短,企業面臨著提高效率的壓力。
- 成本挑戰:不同孤島資料難以重複使用,導致重複投資,且無法即時分析,需要大量資源進行持續的技術更新和維護。
- 資料挑戰:來自各種設備、系統的大量資料來源不一,資料品質參差不齊,需要進行整合、清理、資料預處理等。
- 技術挑戰:數位轉型需要採用新技術和系統,因此企業需要持續關注最新技術和趨勢。
數位轉型對於公司營運,走向AI化,帶來了許多好處,包括有效利用資料成為高價值的資訊,提高效率、提升良率、降低成本、增加收益、擴大市場...等,新立協助客戶。共同打創屬於您要走的AI之路。
新立服務
- 我們不僅協助客戶從初期規劃到建制以及後續維運服務,更提供了可靠的企業數據資料平台和資料整合評估建議,從而打破了傳統企業資料孤島的瓶頸。
- 我們以數據網格的概念為基礎,整合了既有的資料庫系統,並針對企業的分析處理、機器學習、深度學習、新興應用程式以及多元複雜的使用場景提供支援,同時滿足高併發存取和整合商業邏輯的需求,以加速企業的數位轉型,實現智能製造的目標。
- 憑藉十多年的產業經驗,我們提供客戶與產業鏈之間的分享和交流平台,協同客戶進行專案管理和IT顧問服務,同時提供後續系統的維護和支援,包括定期檢查、維護和更新軟體、硬體、網路和資料庫系統,致力於成為客戶最值得信賴的合作夥伴。
提案方向
- 我們提供多種數據整合和分析解決方案
- 整合多種數據源:包括關聯式資料庫(如Oracle、MySQL等)、NoSQL資料庫(如MongoDB)和非結構化資料(如機台Log、文件等)。
- 高效、可擴展之運算引擎:使用GreenPlum高性能並行運算引擎處理大規模數據,支援在線即時擴展節點提高效率,確保效能線性提升。
- 多種強大功能:整合數據科學庫Madlib,涵蓋機器學習、數據挖掘和統計分析等演算法;支援外部資料源查詢和分析,無需複製資料
- 提供強大的數據分析平台:包括SQL查詢、數據分析和BI報表分析功能,幫助您提取、分析和呈現數據,支持業務決策。
MongoDB 是一個流行的 NoSQL 數據庫 具備多個優點
- 靈活性和擴展性: MongoDB 採用了彈性的文檔數據模型,可以輕鬆地存儲各種類型的數據,不需預先定義表結構。此外,MongoDB 支持水平擴展,可以輕鬆地擴展到多個節點,以應對數據量的增長。
- 高性能: MongoDB 能實現快速的讀寫操作,特別是對於大量數據的查詢操作。其內部採用了索引和查詢優化等技術,以提高查詢性能和效率。
- 強大的查詢功能: MongoDB 支持豐富的查詢操作,包括範圍查詢、排序、聚合操作等。它還提供了複雜的查詢功能,如全文搜索、地理空間查詢等,以滿足各種不同的查詢需求。
- 高可用性和容錯性: MongoDB 支持主從架構和副本集機制,可以實現數據的自動故障轉移和故障恢復,從而提高系統的可用性和容錯性。
- 豐富的生態系統: MongoDB 擁有豐富的生態系統,包括各種工具、驅動程序和第三方庫,以支持開發人員在不同平台上使用 MongoDB 數據庫。
綜合以上優點,MongoDB 是一個功能強大且靈活的數據庫,適用於各種不同的應用場景,特別是對於需要處理大量數據和具有高性能要求的應用。
Red Hat OpenShift Container Platform (OCP)
- 容器化應用管理: OpenShift 提供了一個強大的容器化應用管理平台,使得開發人員可以輕鬆地部署、管理和運行容器化應用程序。
- 彈性和擴展性: OCP 基於 Kubernetes 架構,具有強大的擴展性和彈性,可以輕鬆地應對不同規模的應用需求,並且可以快速地擴展或縮減容量。
- 自動化運維: OCP 提供了自動化的部署、升級和維護功能,使得系統管理更加輕鬆和高效,同時降低了人為錯誤的風險。
- 多雲端集成: OpenShift 支援在多個雲端平台上運行,包括公有雲、私有雲和混合雲,使得應用可以在不同的環境中無縫運行和遷移。
Ansible
- 簡單易用: Ansible 使用 YAML 格式的 Playbook,易於理解和編寫,使得自動化任務變得簡單和快速。
- 代碼可重用性: Ansible 的 Playbook 可以根據需要進行模塊化和重用,使得編寫和維護自動化任務更加高效和方便。
- 多平台支持: Ansible 支援在不同的操作系統和雲端平台上執行,可以實現跨平台的自動化任務管理。
- 擴展性: Ansible 提供了豐富的模塊庫和插件系統,可以滿足各種不同的自動化需求,同時支持自定義模塊和插件。
- 即時反饋: Ansible 提供了豐富的日誌和報告功能,可以即時反饋自動化任務的執行狀態和結果,幫助用戶及時發現和解決問題。
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